九月十五日，生命科学学院报告厅。
我坐在第三排靠走道的位置，翻看着刚领取的研讨会资料。
会场已经来了不少人，大多是医学院的研究生和教授，像我这样的本科生很少，计算机系的更是凤毛麟角。
"同学，这里有人吗？"
一个戴眼镜的女生指着旁边的空位问道。
我摇摇头："没有，请坐。"
女生坐下后好奇地打量我："你是哪个实验室的？看着有点面生。"
"我是计算机系的，对医学AI感兴趣，来学习一下。"
我微笑着回答。
"计算机系？"
女生眼睛一亮，"那你认识肖奈吗？他去年和我们合作过一个医学影像分析项目，简直神了！"
我正要回答，会场灯光暗了下来，研讨会正式开始。
第一位演讲者是医学院的副院长，主题是"人工智能在早期肺癌诊断中的应用"。
"......通过深度学习算法，我们的系统对微小肺结节的识别准确率达到了93.7%，远超资深放射科医生的85.2%......"
我聚精会神地听着，不时在笔记本上记录要点。
前世在《甄嬛传》世界积累的中医知识，让我对这些医学术语并不陌生。
当讲到具体病例分析时，我甚至能预判到一些诊断思路。
第二位演讲者是来自某三甲医院的放射科主任。
他展示了几组CT影像，讲解AI辅助诊断的实际应用案例。
当他分析到第三个病例时，我突然皱起眉头。
"这个病灶边缘的毛刺征很明显，而且有胸膜牵拉，应该是恶性特征。"
演讲者指着屏幕上的图像说，"但我们的AI系统却给出了良性判断......"
我盯着那张CT图，一种奇怪的感觉涌上心头。前世记忆中的某个画面突然闪现——我在翊坤宫为雍正熬药时研究过的医书上，似乎有类似案例。
还没细想，我的手已经举了起来。
演讲者愣了一下："这位同学有问题？"
全场目光瞬间集中到我身上。
我深吸一口气，站起来："老师，我注意到这个病灶虽然具有恶性特征，但位置非常特殊，正好在肺段交界处。有没有可能是解剖变异导致的假性毛刺症？而且患者年龄才25岁，原发性肺癌的概率很低......"
会场一片寂静。
演讲者惊讶地看着我："你是医学院的学生？"
"不，我是计算机系的。"
我老实回答，"但我对医学影像有些研究。"
演讲者与旁边的同事低声交谈了几句，然后调出更多图像："你说得很有道理。事实上，这个病例最后确诊是肺段隔离症，一种罕见的先天畸形。我们的AI系统确实需要进一步优化对这种特殊情况的识别......"
会场响起一阵掌声。
我坐下时，发现周围人看我的眼神都变了。
刚才那位眼镜女生更是满脸崇拜："天啊，你太厉害了！连李主任都被你说服了！"
我笑了笑没说话，脑海中系统的提示音却突然响起：
【隐藏任务进度更新：医学天赋觉醒度65%】
【特殊提示：宿主前世医学知识与本世界孟逸然潜在天赋产生共鸣】
我心头一震。
原来如此！
难怪我对那些医学图像有种莫名的熟悉感。
看来孟逸然本身就有医学天赋，只是原着中因为痴迷肖奈而从未发掘。
加上我前世的中医知识，两者结合产生了奇妙的效果。
研讨会结束后，几位医学院教授特意来找我交流。
当我提到将传统中医诊断经验与现代AI结合的想法时，他们纷纷表示兴趣，其中张教授还邀请我参加他的课题组。
"下周三下午我们有个病例讨论会，欢迎你来参加。"
张教授递给我一张名片，"你对医学的直觉很特别，有种......跳出框架的思维方式。"
离开报告厅，秋日的阳光暖暖地洒在身上。
我心情大好，不仅因为隐藏任务的进展，更因为找到了一条真正适合孟逸然的发展道路。
正想着去图书馆查些资料，手机突然震动起来。
是田丝丝发来的消息："紧急！计算机社团招新展台没人值班，微微临时有事，你能来顶一下吗？就在中央广场！"
我看了看时间，下午没课，便回复："好的，马上到。"
中央广场上各社团的招新展台一字排开，热闹非凡。
计算机社团的展台前围着不少人，但都是来看演示游戏的，没人愿意值班。
田丝丝看到我如见救星："逸然！太感谢了！就一个小时，等微微回来就行！"
"没事，你去忙吧。"
我接过签到表，在展台后坐下。
很快就有新生来咨询。
我尽量用简单的语言介绍社团活动，还顺手帮几个同学解决了电脑小问题。
正当我调试一台展示用的笔记本时，一个尖锐的女声从人群中传来：
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