罗平能看出来的情况，这里的工程师当然也能看出来，在机柜中间挨个观察了一遍后，他回到控制台旁边，没有急着进行调整，至少也得等这一局结束后再说。
棋盘上的局势也在墙壁的电子大屏幕上同步显示，机房的其他工程师都通过大屏幕观看对局，参与这个项目的人多少都懂一些围棋，至少也能看出哪面形势更好一些。
马晓秋执黑领先的局势正被一点点拉平，按照当前形势演进，他大概率要落败，想要赢的话必须搅乱局势，增加计算复杂度，让程序忙中出错，才有可能反败为胜。
接下来的局势果然激烈起来，马晓秋在多个局部发起攻势，拼着后期更大损失也要争取主动，布局想要生吃程序一条大龙。
超级计算机动用的算力开始迅速升高，进行起复杂的运算，显然已经发现情况超出预期，要重新对盘面进行评估。
“罗平，你觉得黑白和马晓秋谁能赢？”李国英站到罗平旁边，跟他一起观看墙上的电子大屏幕。
“计算机的胜率超过九成，马晓秋没希望了，他前面消耗的时间太多！”棋盘上局势还在胶着状态，罗平已经看到了结果。
“你的意思是不限用时，黑白还赢不了马晓秋？”李国英明白他话里的深层含义。
“每方三小时的情况下，他们的胜率应该相差不大，时间越长计算机的算力优势越低！”
罗平早在程序写出来的时候就已经发现这个问题，可以不断拓展算力是计算机的优势，可是算力达到一定量级后，累计效益会陡然降低，所以他才要设计培养机器人，就是想从另一个途径开发出真正的机器智能。
“能不能在算法上进一步优化，提升计算深度，刚才前五十手黑白的算力只动用了不到百分之十！”李国英当然希望这台超算的棋力越强越好，那样造成的轰动效应才越大。
“就算调整也不会有太大提升，继续提升棋力的最有效方法就是增加对局数量，可以将计算机算力平分，进行自我对弈，积累高算力条件下的对局经验！”罗平也没用太好的方法。
他用人脑思考的方式编写围棋程序，提升对局水平也只能仿照人类经验，就和人类一样，围棋对智商确实有要求，可是智商达到一定程度，对棋力的助力也会降低，这时候由海量经验产生出的直觉作用更大。
两人说话的时间不长，墙上的电子大屏幕显示的棋局已经结束，马晓春破局失败，中盘局面崩溃告负。
快速的复盘一遍，他就从椅子上站起身，招呼旁边观战的王汝成：“老王，你来一盘，我今天够了！”
“呵呵，我就算了吧，年纪大了，脑子跟不上！”王汝成摆摆手。
“你才五十多就说自己年纪大，人家日本那几个七十多还在比赛呢，不能白来一趟！”马晓秋把他按在椅子上。
王汝成推脱不过，他也只好收拾心情，准备体验下超级计算机的棋力。
都是职业棋手出身，王汝成虽然很久没有参加正式比赛，也经常通过网络和棋院服务器对局，他也知道时间长了自己才能发挥优势，将对局时长改成单方三小时，超时读秒的规则，然后才点击开始。
可惜，他的准备都白费了，布局阶段就落在下风，黑白也发现他棋力比较弱，一改刚才保守的风格，主动发起强势进攻，中盘阶段就完成了屠龙，领先了几十目的优势，那是思考时间再长也翻不了盘的差距。
“老王太菜了，罗平，你得亲自上阵才行，人类棋手的尊严就靠你来保住了！”马晓秋又撺掇罗平上去比试。
罗平坐到椅子上，没有重新开局，而是调出程序后台编辑页面，对程序算力调度规则进行了微调，增加了自我对局训练的选项，编译后重新加载了程序。
对于别的程序员来说，这样规模的改动要经过多轮测试才行，罗平当然没那么麻烦，哪怕临时起意增加的功能，他也有信心一次就能通过。
事实也是如此，围棋程序重启后，功能菜单多了自我对局的选项，开启之后还有更详细的规则设定，对局双方棋手风格，对局时间，是否允许差距过大时认输等等。
罗平设置好规则开启了对局训练，然后棋盘上黑白双方自己动了起来，以一秒的间隔速度开始落子，比和人下棋的时候快多了。
旁边的终端显示器上，超级计算机的处理器和内存占用直线飙升，然后维持在九十以上高位运行起来。
“这是超级计算机的训练方法吗，这要是不停的自我对局，一天得下多少盘棋？”看着屏幕上那种落子速度，马晓秋惊讶不已。
“五分钟左右一盘，减去一些提前结束的棋局，一个小时大概十几盘，二十四小时三百多盘，大概顶职业棋手一年的训练量！”罗平有大致的估算。
“现在的速度是不是太快了，能保证对局质量吗？”李国英看着显示屏上才一会的功夫，已经落下上百颗棋子，感觉有点夸张。
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