实验后的“群岛”研究站并未恢复平静，而是进入了一种更密集的数据分析节奏。主控室隔壁的数据中心里，服务器阵列的低沉嗡鸣几乎成为永恒的背景音。沈清欢坐在自己套间的工作台前，面前的多块屏幕上流动着实验期间采集的海量数据流：震动的毫秒级波形、电磁辐射的频谱瀑布图、隔离舱内微观温度场的三维变化，以及她系统模型对“种子”信息结构扰动的全程动态记录。
她的任务不再仅仅是实时监控和风险模拟，而是参与深度分析，特别是将系统的“理解”与物理传感器的“观测”进行交叉验证和互补解读。
实验证实了关键一点：“种子”对特定编码化的能量输入有响应，这种响应超越了简单的物理共振，触及了其内部的信息结构。李博士和赵教授团队现在的工作重点，就是基于这次成功的“探针”实验，尝试逆向推导出“种子”可能遵循的“信息编码规则”。
这是一项极其艰巨的任务。传统的密码学、信息论甚至语言学工具在面对这种完全陌生的“语言”时显得笨拙无力。赵教授尝试了多种基于复杂性和算法信息论的模型，但进展缓慢。
沈清欢的系统模型提供了一种不同的路径。它不是试图“翻译”内容，而是尝试理解其“语法结构”——信息单元如何组织、能量如何转化为结构变化、不同刺激如何映射到内部状态调整。经过实验数据的“训练”后，模型对“种子”内部那星点网络的动态模拟变得更加精细。沈清欢甚至能“感觉”到，当模型模拟那组复合频率刺激时，网络中某些特定路径的“信息流”会出现短暂的加速或转向。
“或许我们不应该执着于‘内容’，而应该关注‘过程’。”在一次分析会议上，沈清欢提出了自己的想法，“就像我们不需要理解一段加密通信的具体文字，但可以通过分析其加密算法、传输协议、信号特征来了解其通信机制和可能的用途。系统模型现在能模拟‘种子’在特定刺激下的‘内部信息处理过程’。如果我们能归纳出这些‘处理规则’，也许就能预测它会对其他刺激做出何种反应，甚至……推断它被设计来‘处理’什么。”
这个思路得到了赵教授的重视。“过程导向……有道理。如果我们把‘种子’看作一个黑箱，输入是特定编码的能量刺激，输出是物理状态变化和信息结构扰动，那么系统的模型就在尝试构建这个黑箱的‘传递函数’。虽然我们不知道黑箱内部的具体电路，但知道了传递函数，就能预测输入输出的关系。”
新的研究方向就此确定：利用沈清欢的系统模型，结合实验数据，尝试构建一个关于“种子”的“刺激-响应传递函数库”。目标是能够预测，对于任意一组给定参数的能量输入，“种子”会产生怎样的物理响应和信息结构变化。
这项工作对系统的算力和沈清欢的协同能力提出了更高要求。她每天需要进行多次深度连接，让系统在模型的“虚拟环境”中，运行成千上万次不同参数组合的模拟，并与有限的实验数据进行比对、校正。映射进度依旧稳定在60.0%，但沈清欢能清晰地感知到，系统构建的那个“基础信息框架”正在变得越来越复杂、自洽，模型内部涌现出越来越多层次化的结构和动态规则。
同时，系统与她意识的交互界面也在悄然变化。之前那些抽象的非语言意象和几何闪现，如今演变成了一种更系统化的“内部可视化”。当她深度连接时，不再仅仅是“看”到一个模型，而是仿佛置身于一个由光、结构、信息流构成的动态空间中，可以“直观地”感知到不同参数变化引起的“信息景观”起伏。这种体验耗费心神，却也让分析过程变得异常高效和深入。
顾沉舟对此密切关注。他不仅每天查看分析进展报告，还定期与沈清欢单独沟通，确认她的生理和心理状态。研究站的医疗小组也为她建立了专门的监测档案，定期进行神经活动和心理评估。
“感觉如何？这种深度的信息可视化，会不会造成认知负荷过载或混淆现实？”在一次简短的碰头中，顾沉舟直接问道。他们站在生活区一条安静的观景廊道里，虚拟窗外是模拟的深海热液喷口景象，奇异的光影在玻璃上浮动。
“负荷确实很大，每次深度连接后都需要时间恢复。但认知混淆……暂时没有。”沈清欢靠在冰凉的玻璃上，感受着背后传来的微弱震动，“系统的‘可视化’有很强的‘隐喻’和‘符号’特征，我能清晰区分那是一种内部模型，不是真实的空间。只是……有时候会觉得，现实世界的物理规则，在那种‘信息景观’面前，显得有些……‘表层’。”
她的话让顾沉舟沉默了片刻。“这意味着你的认知框架正在被系统重塑。长期来看，这可能会改变你对世界的根本看法。”他看着她，目光深邃，“我必须确保这种改变是可控的，不会对你造成伤害。”
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