总结来说，就是智能化程度不够。
钻研无人机已经很长时间了，知识储备也足够，他终究是希望，自己做出来的东西，是能够超越十年后的。
以重生者的角度，无人机的大发方向，其实只有三个维度：性能、廉价、智能。
成群结队，如同蜂群一般。
无论军用还是民用都一样。
其中，性能就不用说了，这部分是综合决定的，取决于周瑞的工程设计水平，当然也取决于硬件制造水平。
廉价，则考验规模效应，必须要有大批量生产，模块化生产，才能摊薄成本。
最最麻烦的，则是智能。
如何让无人机能够智能化运作，尽可能减少人为操作的必要性和复杂性，解决不了这个问题，则永远做不到“铺天盖地”。
按照前世的思路，这似乎是人工智能的范畴，但以当前时代的技术.哪有这么大的算力搞人工智能？最多搞一个人工智障。
大江的飞控，其实解决的也只是“性能”问题，而不是“智能”问题。
举个例子，先设计一个农用无人机场景。
设计一个移动平台，类似卡车一样，承载复数的无人机。
无人机可以自动规划路径，像是执行程序一样，进行喷洒作业，且自动返航至移动平台。
以现在的技术，这个“智能运算”的模块，不可能集成在无人机里面，能耗不允许。
那就需要“中心化运算“，和“中心化通讯“。
也就是需要一个“脑子中心”。
无人机信号传回，脑子中心计算，再传输回无人机。
一来一回，延时、稳定性都成问题，数量多了，运算中心的承载能力也会有限制。
而且成本爆高，根本不是村一级单位能接受的。
放在军用领域也一样，中心化运算提供的智能性，受到的干扰太多了，被炸了整个战场都趴窝，还不如人为操作稳定。
嗯.其实光人为操作，就已经能够发挥巨大作用了，但周瑞比较贪.
所以他想要解决的问题就是.
“智能化自组网集群.”
难啊
尤其是现在市面上的计算机语言，似乎不支持这种功能，算力硬件就更别说了。
我总不能为了搞无人，还顺道搞个芯片吧？是不是跑太偏了？
其实他需要的，也不是那种能够回答人类问题，自我学习，给人类画涩图的“人工智能”。
而是能够自我调整，执行重复任务“机械智能”，用技术上的话说，就是求解特定问题。
要不搞一个猴版的试一试？
周瑞向来是一个脑子快，手更快的人。
他的工程学能力，让他自由的去用实际行动验证想法。
想不清楚？
造一个不就完事儿了！
有了一些朦胧的想法，周瑞直接端着咖啡出门了。
白晓莺好奇道：“周总，回去了么？需要我叫车么？”
周瑞摇摇头：“不回去，我去买个车。”
(本章完)
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