“我的天啊，这太不可思议了！”
就算有着部分的心里准备，应宁也还是忍不住惊叫出声。
要知道受场地所限，即便内部空间再怎么扩展，可供作品展示的地方也就勉强一个篮球场大小，而靠着轮子移动的机器人，到底没有四条腿的犬类灵活....加速、刹车、转向的过程都需要足够的距离才能施展，很容易就会因为一不小心而被萨摩耶逮住机会抓到。然而，直到现在为止，十几秒过去了，“先驱者”号非但没有被抓住，反而是将那条叫雪糕的萨摩耶犬耍的团团转，任它怎么拼命追赶都无法摸到机器人身上的一丝皮毛。
更恐怖的是，这还是在没有人操作的结果下，单靠机器人自己内部预写的智能程序，就达成了这一情况。饶是应宁对机器人智能方面的概念不太了解，也能够感觉到这表现绝不简单。
因为，就算是遥控赛车的世界冠军来了，也无法在狭小的地域内操作赛车不被敏捷的狗狗抓到。毕竟，作为人类特意驯养出来的工作犬类，萨摩耶其中的一项职责就是为了抓捕雪地草原上那些灵巧的小动物，而人的反应能力经过数万年文明生活的惰化，根本赶不上这些只有将逃生技能点满才能在大自然的残酷淘汰中存活下来的小动物们。
事实上，对于“先驱者”号此刻的表现，场边的观众表示自己已经完全看呆住了。
不断奔跑着的纯白色萨摩耶犬，在篮球场大小的场地内敏捷地就像是一道闪电，全力发挥的它最大速度可以达到每小时五十公里以上，也就是接近十四米每秒，比博尔特的百米世界记录还快，转向的时候，即使速度慢一点也能保持在三十公里以上。设身处地的想一想，在这样明显的速度差距面前，现场绝对没有那个人能够撑得过十秒钟不被它抓到，然而，比闪电更快的却是在地面进行各种飘忽轨迹移动的“先驱者”号机器人。
不管雪糕是迅速冲刺后的全力扑击，还是缓慢靠近后，再突然发动袭击，都无法触碰到“先驱者”号机器人，它仿佛能够预判到对方的每一个动作意图，再间不容发地避开萨摩耶犬的所有攻击。
玩到惊险处，不由刺激得那些场边观众发出连连的惊叫声。
似乎是察觉到这次猎物非常棘手，追捕中，雪糕已经到了爪子、嘴巴全上的地步，就激烈程度而言，甚至比斗狗的比赛还要让人紧张、感觉过瘾，毕竟，没有那个对手是像“先驱者”号这样，只闪避不还手，可就算这样，后者也还是以一种调戏的姿态在遛着它玩。
来自群众们的眼睛是雪亮的，虽然不清楚这个机器人的智能程度究竟达到什么程度，但至少，要比一只狗更聪明......
“这不可能！”
这时候，场边座席处的专业评选团终于是反应过来，针对这令人不敢相信的一幕发出自己的评价。
是的，在他们的认知里，这样的智能效果现实中根本不可能有谁可以达到。
就拿最近闹得沸沸扬扬的智能程序阿尔法狗来说，能够在围棋上战胜世界冠军韩国九段棋手李世石，其本质是利用谷歌研发出来的针对围棋规则的特别算法，再加上电脑服务器相比人类要强大的多的计算能力进行穷举。
过程类似于将棋盘化作一个有391个交叉点的平面，依靠围棋回合制的特点，以你走一步、我走一步的方式，进行平面上任一点的胜率推演，再最后统计出来概率结果——相对于对手，自己走哪一步的胜率会更高。
阿尔法狗所代表的新型人工智能之所以能够战胜李世石这个人类，核心便在于，相比较以前那些电脑智能程序无法适应围棋盘任意一点投子的规则，具备卷积神经网络处理模式的阿尔法狗能够通过分布式算法，一瞬间读取棋盘交叉点位置的三种情况（黑子、无子、白子），并对它进行上亿次的推演。
可问题是，现在场地内的交叉点何止是391个，每一点的位置又何止是有三种情况，只要学过高中立体几何的人都知道，立体空间相较于平面空间的复杂程度完全是呈几何倍数增加。虽然没有像围棋规则那样变态，可以进行任意一点上的移动，和瞬移一样不用考虑状态的连续性，但变量上的增长无疑是要多了太多。
以谷歌这样全世界都知名的科技公司研发出来的最先进人工智能，都只能局限在棋盘这种平面空间规则的智力挑战，4比1战胜李世石，这就更不用说去适应现实情况下的立体空间规则。即使谷歌之后，挟着人工智能阿尔法狗大胜李世石的雄风，推出新一代人工智能驾驶程序，也只敢在伦敦地铁系统上进行试用。充其量只算是达到自动驾驶的程度，别说是在篮球场大小的空间里，面对一条狗的疯狂追捕，就算是去到情况相对要简单的多的公路上表现也够呛。
但是，眼睛看到的东西却不会骗他们。
此时此刻，在这届亚太青少年机器人大赛上，在中学组的机器人技术难度展示过程中，震撼性的一幕就发生在他们的眼前。
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