最后就只能变成数据的奴隶。
就像是网路文学编辑一样。
早期在数据应用不发达的时候，什么样的书能上推荐榜，都要由编辑的喜好和审美来判断。在这个过程中，肯定会出现很多差错，很多编辑喜欢的作品就是很难得到用户的认可。
可是编辑自身在试错中成长了。
慢慢地，这些编辑就成了网络文学里的中流砥柱，成了最了解网文的结构、节奏和写作技巧的一批行业大佬，拥有极高的话语权。
可是后来，数据应用起来了。
一些新入行的小编们，就很难再凭借主观意志去全力地推荐一部作品了，他们想推荐也没有那个权限。
一切都以数据为准。
数据到了什么样的层次，就会给什么样的推荐位。哪怕这是一本编辑非常厌恶的书，也要服从数据，给其安排推荐；哪怕一本编辑非常喜欢的书，如果数据不到位，也不能给推荐。
这就变成了数据的奴隶。
让小编们几乎失去了对一部作品优劣的判断和思考，就很难获得成长了。前辈们可以从小编辑一步步地成为行业里有话语权的高级编辑。可这些小编们在数据的控制之下，业务能力成长缓慢，职场之路就会非常渺茫。
聪明的人能早早的发现苗头，及时地调整或者转行。不理解其中道理的小编，就为了那微乎其微的成功机会，在行业里一做就是很多年，浪费了年轻时期这段职场里大好的可以学习、成长的阶段，人生的职场之路就会平庸化了。
许亮杰缓缓地道：“美国这边的自由主义盛行，好处是创新很强，缺点就是服从性太差。大多数的产品经理，都是把数据当成一种参考，在数据和自我的主观判断中进行取舍。”
郑晓丽冷淡地说：“公司的钱，不是给他们试错用的！试错成本，只能用在产品对市场的测试之中，而不是对某一个员工自我判断的试错。要是公司辛辛苦苦花了无数的试错经费把一个设计师给培养起来了，他转头就跳槽去别家公司了，公司的损失得多大？可如果是把试错成本都用在产品上……产品的知识产权永远都属于紫微星，产品可不会跳槽！”
周不器深吸了一口气，“这才是你对手下的这个美国团队最大的不满。”
“的确。”郑晓丽就很无奈，“可是这种话，还不能明说，就只能从工作态度和产品思路的角度跟他们兜圈子。数据的好坏，才是一款产品优劣最主要的市场判断。我需要的是一支数据团队！”
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